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LE LAB X

Selection

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An editorial selection from X, with no third-party embeds. Authors are the primary axis, topics provide a secondary path.

Metrics captured on 1 October 2026 from public X pages. These are not live counters.

Collection dates and status

Embedded historical snapshot from 1 October 2026 (Europe/Paris). This is not a live read.

Posts last collected: 1 October 2026 at 00:00 (Europe/Paris).

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Supersocks

@iamsupersocks

Publication with a quote · Models & research

Google sort des ténèbres. Gemini 4 est out ! J’ai presque cru à un bug sur X en voyant tous ces posts. Le benchmark est plus que sympathique. Qui se dévoue pour un retour ? Trop traumatisé pour le laisser naviguer dans mon code sans l’avis du peuple mdr.

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Pierre ✺

@pgllmt

Publication with a quote · Models & research · Agents & automation

New Gemini 4 Argon a l’air plutôt intéressant ! Nouveau modèle frontier de @GoogleDeepMind, pensé pour les tâches complexes : coding agentique, legal, finance, cyberdéfense… Pas encore dispo pour tout le monde, mais les premiers résultats ont l’air solides. À suivre 👀

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  • Agents & automation
Supersocks

@iamsupersocks

Publication with a quote · Models & research

Excellent 🤣

  • Models & research
Pierre ✺

@pgllmt

Spotted topics · Models & research · Agents & automation

Premiers tests de GPT-6.1 Sol : un vrai progrès pour coder. Mais il ne remplace pas encore Astra dans mes projets. Sur mes essais de ce matin, je le trouve meilleur que Sol 6 et Sonnet 5.5. Il est convaincant sur les tâches bien cadrées, mais j’ai dû le corriger sur plusieurs

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  • Agents & automation
Supersocks

@iamsupersocks

Publication with a quote · Models & research

🐳 Merci

  • Models & research
Pierre ✺

@pgllmt

Publication with a quote · Models & research

Claude Sonnet 5.5 est là !

  • Models & research
Pierre ✺

@pgllmt

Publication with a quote · Models & research

Opus 5.5 et Astra déjà « nerfés » ? Les premiers résultats de NerfBench ne vont pas dans ce sens. L’idée de modèles volontairement dégradés après leur sortie me laissait sceptique. Autant regarder des mesures. BridgeMind a retesté les deux modèles le 27 septembre, en comparant

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Barbatos

@barbatos_ai

Publication with a quote · Models & research

Claude Opus 5.5 vient de sortir et le timing est assez brutal pour Grok 4.7. Grok 4.7 est sorti hier et xAI le présente comme son modèle le plus puissant pour le code, l'ingénierie et le travail de bureau, avec un gros effort sur les tâches qui durent plusieurs heures,

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DumbleD

@dumblebackdoor

Spotted topics · Models & research · Infrastructure & self-hosting

Qwen-Image-2.1 tourne sur une Intel Arc Pro B70. Une image toutes les 52 secondes avec une très bonne qualité, et vous avez même la retouche ainsi que le support de la transparence. Cela vous tente ? Ce n'était pas acquis au lancement du projet. ComfyUI annonce le support natif https://t.co/WIe403J8vD

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  • Infrastructure & self-hosting
DumbleD

@dumblebackdoor

Spotted topics · Models & research

On entre dans une nouvelle ère. Et c’est formidable ! Qwen-Image 2.1, sur une RTX 5080 16 Go dans un PC, à la maison. Des illustrations de ce niveau, chez soi, sans API, sans cloud. C’est une époque incroyable. https://t.co/inPnxxFU2P https://t.co/Q3qQBjA9E1

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DumbleD

@dumblebackdoor

Publication with a quote · Models & research

Et hop, un petit coup de forge de tokens pour ce modèle sur une RTX 5080 (16 Go) et ça passe nickel 👌 80-90 tok/s sur nos benchs petit et moyen contexte (13k) entre code debug et prise EN/FR. C’est stable et efficace : pas de bug de justesse relevé. Un bon modèle donc 👏

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DumbleD

@dumblebackdoor

Publication with a quote · Models & research · Infrastructure & self-hosting

Presque 6 Go… 7,2 en Q2. Intéressant sur des GPU contraints en VRAM. 80 tok/s en génération et 3000 en prefill sur une 4090, par exemple. Sur Mac, le format GGUF est aussi dispo : #LocalAI

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Barbatos

@barbatos_ai

Publication with a quote · Models & research · Agents & automation

On a notre sujet de la semaine. Un nouveau modèle vient d’apparaître chez OpenCode appelé Union Alpha. 262k de contexte et orienté coding agentique, et comme les autres fois on ne sait pas qui est derrière. Ces derniers mois, plusieurs modèles ont suivi le même schéma : Pony

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Barbatos

@barbatos_ai

Publication with a quote · Models & research

DeepSeek V4.1 Flash balaye la majorité des modèles frontières. Il atteint 98% du score de GPT-6 Astra à 1.4% du coût sur un benchmark concret de design. 510GB open weights. Benchmark OpenDesignHQ : - V4.1 Flash : 98% score Astra, 5.3 min, $0.023 - GPT-6 Astra : 11.1 min, $1.61

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Barbatos

@barbatos_ai

Publication with a quote · Models & research

On est en plein dans la course à l'armement. Imaginons deux laboratoires qui pensent tous les deux que les futurs modèles pourraient devenir très difficiles à contrôler. Le premier ralentit pour travailler sur la sécurité pendant que l'autre prend de l'avance. Le premier a

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